Installation de Z Image Turbo
Pour installer Z Image Turbo, vous devez utiliser la dernière version de diffusers. Le processus d'installation de Z Image Turbo nécessite Python 3.8+ et PyTorch. Voici comment Z Image Turbo est opérationnel :
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersExemple de code Z Image Turbo
Une fois que Z Image Turbo est installé, vous pouvez commencer à générer des images immédiatement. Cet exemple de code Z Image Turbo illustre le modèle d'utilisation de base. L'API Z Image Turbo est intuitive et conviviale pour les développeurs, ce qui facilite l'intégration.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Exigences de Z Image Turbo
Avant d'utiliser Z Image Turbo, assurez-vous que votre système répond aux exigences de Z Image Turbo. Z Image Turbo fonctionne mieux avec les GPU compatibles CUDA, bien que l'inférence CPU soit également prise en charge. Pour des performances Z Image Turbo optimales, nous vous recommandons d'utiliser la précision bfloat16 et d'activer Flash Attention lorsque cela est disponible.