Instalação do Z Image Turbo
Para instalar o Z Image Turbo, você precisará usar a versão mais recente do diffusers. O processo de instalação do Z Image Turbo requer Python 3.8+ e PyTorch. Veja como colocar o Z Image Turbo em funcionamento:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersExemplo de Código do Z Image Turbo
Depois que o Z Image Turbo for instalado, você pode começar a gerar imagens imediatamente. Este exemplo de código do Z Image Turbo demonstra o padrão de uso básico. A API do Z Image Turbo é intuitiva e amigável para desenvolvedores, tornando a integração perfeita.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Requisitos do Z Image Turbo
Antes de usar o Z Image Turbo, certifique-se de que seu sistema atenda aos requisitos do Z Image Turbo. O Z Image Turbo funciona melhor com GPUs habilitadas para CUDA, embora a inferência na CPU também seja suportada. Para um desempenho ideal do Z Image Turbo, recomendamos usar a precisão bfloat16 e habilitar o Flash Attention quando disponível.